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Average distance in a hierarchical scale-free network: an exact solution

机译:分层无标度网络中的平均距离:精确解决方案

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摘要

Various real systems simultaneously exhibit scale-free and hierarchicalstructure. In this paper, we study analytically average distance in adeterministic scale-free network with hierarchical organization. Using arecursive method based on the network construction, we determine explicitly theaverage distance, obtaining an exact expression for it, which is confirmed byextensive numerical calculations. The obtained rigorous solution shows that theaverage distance grows logarithmically with the network order (number of nodesin the network). We exhibit the similarity and dissimilarity in averagedistance between the network under consideration and some previously studiednetworks, including random networks and other deterministic networks. On thebasis of the comparison, we argue that the logarithmic scaling of averagedistance with network order could be a generic feature of deterministicscale-free networks.
机译:各种实际系统同时显示无标度和层次结构。在本文中,我们研究具有层次结构的确定性无标度网络的解析平均距离。使用基于网络构造的递归方法,我们明确确定平均距离,并为其求出精确的表达式,这一点已通过大量的数值计算得到了证实。严格的解表明,平均距离与网络阶数(网络中节点数)成对数增长。我们表现​​出所考虑的网络与一些先前研究的网络(包括随机网络和其他确定性网络)之间的平均距离相似和相异。在比较的基础上,我们认为平均距离与网络顺序的对数缩放可能是无确定性网络的一般特征。

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